Cómo promover la inteligencia artificial responsable en los seguros
El informe de The Geneva Association aborda cómo implementar IA responsable en seguros, destacando transparencia, equidad y confianza como ejes clave.
El informe “Cómo promover la inteligencia artificial responsable en los seguros”, elaborado por The Geneva Association, analiza las oportunidades y desafíos asociados al uso creciente de la inteligencia artificial (IA) en el sector asegurador y propone principios para garantizar su implementación responsable. El documento parte de la premisa de que la IA tiene el potencial de transformar la cadena de valor del seguro al mejorar la eficiencia operativa, la evaluación de riesgos y la interacción con los clientes, mediante aplicaciones como chatbots, visión artificial para la gestión de siniestros o modelos predictivos para la suscripción y fijación de precios.
El mismo subraya que la adopción de estas tecnologías depende en gran medida de la confianza de los clientes, lo que exige que las aseguradoras utilicen la IA de forma ética y transparente. En este contexto, identifica cinco principios ampliamente reconocidos en las directrices internacionales sobre IA responsable: seguridad, responsabilidad, privacidad, transparencia y equidad. Entre ellos, el estudio se centra especialmente en los desafíos asociados a la transparencia y explicabilidad de los algoritmos y a la equidad en las decisiones automatizadas.
La transparencia implica que los usuarios comprendan cuándo interactúan con sistemas de IA y puedan recibir explicaciones comprensibles sobre cómo se toman las decisiones que les afectan. Sin embargo, lograr esta explicabilidad puede ser complejo debido a la naturaleza de algunos modelos algorítmicos avanzados, lo que obliga a equilibrar precisión y capacidad de interpretación. Por su parte, la equidad plantea desafíos específicos en el sector asegurador, donde las decisiones de selección de riesgos y fijación de primas pueden generar tensiones entre principios como la equidad actuarial, la ausencia de discriminación y la solidaridad entre asegurados.
Finalmente, el estudio recomienda que las aseguradoras adopten tres medidas clave para promover una IA responsable: desarrollar directrices y políticas internas claras, establecer estructuras de gobernanza adecuadas para supervisar el uso de la IA y fortalecer la capacitación interna para que los empleados comprendan tanto los beneficios como los riesgos asociados a estas tecnologías. Estas acciones permitirían aprovechar el potencial de la IA mientras se protegen los intereses de los clientes y se refuerza la confianza en el sector asegurador.